この背中
新学期の買い物ラッシュは、実店舗の小売業者にとってチャンスの時期であり、多くの人にとって一年で最も儲かる時期の始まりです。
これは、年後半のホリデーシーズンの雰囲気を決める、一連の消費者の恒例行事の最初のものです。 しかし、何年にもわたってトレンドが変化してきたため、小売業者は何を期待すればよいかわからないと感じるかもしれません。
ジョンソンコントロールズのセンサーマティックソリューションズは最近、この重要な時期を迎えるにあたり買い物客が何を考えているのか、そして来たるべきホリデーラッシュについて何を考えているのかをより深く理解するために、毎年恒例の新学期消費者調査を実施した。 そして今年は、優れた体験を厳選する小売業者にとって、その見通しは信じられないほど有望です。
彼らはどのように買い物をするのか
ブックバッグ、電卓、新しい靴などを探して通路を見て回るという毎年の伝統はアメリカの消費者の心に深く根付いており、彼らは次の新学期に備えて店内での体験を選択し続けています。 調査によると、回答者の 79% が直接買い物をする予定であり、過去 2 年間 (76%) から増加しています。
しかし、この数字は、学用品の店頭ショッピングの人気を完全に表しているとは考えられません。「オンラインで購入し、店舗で受け取る」(BOPIS) などの代替のフルフィルメント方法を使用していると答えた人の 61% が、期間中に追加の商品を購入すると述べています。彼らの旅。 これは、2022 年の 54% から大幅に増加しています。
また、今日の消費者にとって魅力的な店内ディスプレイの力も注目に値します。 消費者のほぼ 3 分の 2 (65%) が、新製品について知らせるために、目を引く店内ディスプレイに注目していると回答しており、これは昨年より 10% 増加しています。 新学期シーズンにこうした購入を行う場合、アパレル (70%)、靴 (58%)、学用品 (53%) に手を伸ばす可能性が最も高く、この傾向は 3 年間続いています。買い物客が最も多くの支出を期待する製品カテゴリー。
彼らが買い物をするとき
いつものように、ほとんどの顧客 (80%) は、7 月または 8 月に学校での買い物を始める予定であると回答したため、米国の多くの小売業者にとって、このシーズンはまだ始まったばかりです 各店舗では、どの地域でも新学期セールを獲得する時間がまだあります、Sensormatic Solutions のトラフィック データは、ショッピングのピーク期間が次の時間帯であることを示しています。
特定の日に関しては、データは、トラフィックが週を通して安定している可能性が高いことを示しています。 回答者は特定の時間帯に対する明確な好みは示しておらず、35% が平日 (月曜日から木曜日) を好み、32% が週末 (金曜日から日曜日) を好み、残りの 3 分の 1 (33%) は好みがありませんでした。
彼らが買い物をする場所
景気の影響が今年の夏の予算に影響を与えるとの回答は昨年よりも少なく、買い物客の経済的懸念は薄れてきているようだ。 回答者の半数以上 (51%) が、自分の予算は景気の影響を受けない、または今年は昨年よりも支出が増えると回答し、2022 年の 43% から増加しました。これは、新学期やホリデー ショッピングの両方にとって良い兆候です。 。
それでも、買い物客にとって価格は依然として最大の動機であり、91% が今年購入する際に考慮する最も重要な要素であると回答しています。 買い物客は、今年は魅力的なセールやプロモーションを行っている店舗を優先する可能性が高いと回答しており、回答者の 30% が店舗内プロモーションを選択の重要な要素として挙げたのに対し、2022 年の 24%、2021 年の 16% と比較して、回答者の 30% が店舗内プロモーションを挙げています。
施設の種類に関する好みは 2022 年以降安定しており、回答者のほぼ半数 (45%) が、独立した小売店またはストリップ モール内の店舗を訪れる可能性が最も高いと回答しています。 同様に、屋外ショッピングセンター (20%) と密閉型モール (19%) を好む人の割合は、昨年から大きく変わっていません (2022 年にはそれぞれ 24% と 19%)。
店舗からあなたの店舗へ
これらの前向きな調査結果にもかかわらず、この新学期シーズンに売上を獲得することは当然のことではありません。 買い物客がこれらの商品を店舗で購入することを選択するのは素晴らしいことですが、小売業者は依然として買い物客を店舗に誘導するために満足のいく体験を提供することに重点を置きたいと考えています。 現代の買い物客が利便性とパーソナライゼーションを重視していることを考慮すると、2023 年下半期には、買い物客の人口統計や交通パターンなどに関する場所および企業レベルのデータに基づいたエクスペリエンスを提供することが重要になります。